IBM最近推出了一款新的原型人工智慧（AI）芯片，據稱比目前任何可用的芯片都更快且能源效率更高

該團隊已經投入多年的工作，致力於下一個可能具有革命性潛力的NorthPole硬件的版本。

根據《科學》雜誌於10月19日發表的研究，這款被稱為NorthPole的新芯片在相關基準上“實現了25倍更高的能源指標”和22倍更低的延遲時間指標。

表面上，這意味著以遠低於能源需求成本的方式實現了後GPU性能的潛力。

巴黎-薩克萊大學Palaiseau分校的納米電子研究員Damien Querlioz在一篇發表在《自然》雜誌上的文章中將NorthPole的能源效率形容為“令人震撼的”。

根據IBM研究團隊的論文：

提升AI處理能力的一個主要障礙被稱為“馮·諾伊曼瓶頸”。使用目前可用的架構，AI芯片往往具有比運行進程所需的內存更快的處理能力。因此，每當信息在處理單元和隨機訪問內存之間傳送時，就會引入延遲。

這在“邊緣”尤其如此，那里芯片和數據一起存儲。許多專家長期以來一直認為，消除這種瓶頸是在設備上本地運行強大的神經網絡的關鍵。

據IBM研究部門稱，該公司在加利福尼亞州阿拉馬丹實驗室建造的新型原型芯片通過在處理芯片本身上集成內存組件，從根本上繞過了馮·諾伊曼瓶頸。

正如該芯片的首席開發人員Dharmendra Modha所說，NorthPole是“芯片上的整個網絡”，它“與馮·諾伊曼架構完全不同的路徑”。

NorthPole芯片放在PCIe卡上。來源：IBM研究

這款芯片的效能測試所使用的基準是ResNet50，這是一個主要用於測試計算機視覺任務，如圖像分類等的50層神經網絡

NorthPole硬體在這個基準上的報告結果表明，它在相關任務方面可能表現出色，如自主手術、自駕車和其他車輛的運作，以及眾多與機器人相關的項目。

IBM研究部門已經進行了多年的研究，以開發使用NorthPole架構的下一代芯片。根據公司的博客，“Modha在NorthPole上的工作才剛剛開始。”

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