區塊鏈技術的歷史演變

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第1階段-區塊鏈交易

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大多數人認為比特幣和區塊鏈是同一個東西。然而，情況並非如此，因為其中一個是支持大多數應用程序的基礎技術，其中一個應用程序是加密貨幣。

比特幣於2008年成為區塊鏈技術的首次應用。 Satoshi Nakamoto在他的白皮書中將其詳細描述為電子點對點系統。 Nakamoto形成了成因塊，其他塊被開採，相互連接，形成了最大的塊鏈之一，承載著不同的訊息和交易資訊。

自從區塊鏈應用比特幣進入電視廣播以來，許多應用程序都出現了問題，所有應用都試圖利用數字分類帳技術的原理和功能。因此，區塊鏈歷史記錄包含了一系列隨技術發展而產生的應用程序。

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第2階段-智能合約

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由於比特幣的侷限性，Vitalik Buterin開始研究他認為除了作為點對點網絡之外還可以執行各種功能的可塑性區塊鏈（感覺要有補述）。 Ethereum於2013年成為新的公鏈誕生，與比特幣相比具有更多的功能，這一發展已成為區塊鏈歷史上的關鍵時刻。

Buterin通過啟動一項允許人們記錄其他資產（如口號和合約）的功能，將以太幣與比特幣區塊鏈區分開來。新功能將以太坊功能從加密貨幣擴展為開發分散式應用程序的平台。

由於能夠支持智能合約和分散式應用程序，以太坊區塊鏈可處理大量日常交易。以太幣的市值在加密貨幣領域也顯著增加。

以太坊區塊鏈於2015年正式推出，已發展成為區塊鏈技術的最大應用之一，因為它能夠支持用於執行各種功能的智能合約。以太坊區塊鏈平台也成功地聚集了一個活躍的開發者社區，該社區已經看到它建立了一個真正的生態系統。

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第3階段-區塊鏈應用

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區塊鏈歷史和進化並不止於以太坊和比特幣。近年來，許多項目都出現了利用區塊鏈技術的能力。除了提出利用區塊鏈功能的新功能外，新項目還試圖解決比特幣和以太坊的一些缺陷。

一些新的區塊鏈應用包括NEO，被稱為在中國推出的第一個開源的區塊鏈平台。儘管中國已經禁止加密貨幣，但在區塊鏈創新方面仍然保持活躍。 NEO將自己塑造成中國以太坊，已經得到了阿里巴巴首席執行官馬雲的支持，因為NEO的影響力已經與百度在該國的影響相同。

在物聯網發展的競賽中，一些開發商因此適合利用區塊鏈技術並在此過程中提出了IOTA。加密貨幣平台針對物聯網生態系統進行了優化，因為它致力於提供零交易費用以及獨特的驗證流程。它還解決了與Blockchain 1.0比特幣相關的一些可擴展性問題。

除IOTA和NEO外，其他第二代區塊鏈平台也在該領域產生連鎖反應。 Monero Zcash和Dash區塊鏈應用於解決與早期區塊鏈應用程序相關的一些安全性和可擴展性問題。這三個區塊鏈平台被稱為隱私Altcoins，旨在提供高水平的隱私和安全性。

上面討論的區塊鏈性質為公鏈，因此任何人都可以訪問該鏈的資訊。然而，隨著技術的發展，許多公司已開始在內部採用該技術，以提高營運效率，此種應用並非是公鏈的概念，而是私鏈(公鏈私鏈是什麼？)。

目前，全球的大型企業正在招聘專業人士，因為他們積極的研究區塊鏈技術的應用。像微軟這種性質的公司似乎在探索區塊鏈技術應用方面起了領頭羊的效應，從而產生了所謂的聯盟鏈的誕生。

然而，區塊鏈技術是否與目前的產業結合，以便解決該產業目前的痛點，仍是各家企業需要積極討論的方向。惟一些產業已漸漸看見區塊鏈技術落地應用的曙光，像是產銷履歷開發、區塊鏈學歷及醫療紀錄的數位化上鏈，都是運用了區塊鏈不可竄改的技術以及去中心化的特性。

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區塊鏈技術的未來發展趨勢看起來很光明，部分原因在於政府和企業在尋求刺激創新和應用方面的投資方式。越來越清楚的是，總有一天，任何人都可以使用公鏈。但更多的是各家企業的角力以及合作，在公眾利益、企業利益以及區塊鏈技術的發展中，尋求最佳的天秤。

最近也有許多企業不斷傳出應用區塊鏈技術的好消息：

1. LVMH集團：為確保產品的真實性以及不被造假，對於精品產業在區塊鏈的應用上不遺餘力
2. 台灣人壽：台灣人壽與高雄榮總打造理賠服務區塊鏈平台，運用區塊鏈技術，希望將金融產業跟醫療產業的業務範疇整合。
3. LED燈具製造商：目前傳統產業有太多轉型的議題及痛點，其中一個是確保進貨原料的品質，該製造商則結合區塊鏈技術的導入追蹤原料的源頭，確保產品的品質。

甚至是農業如何追蹤乳品及肉品的源頭品質以及房地產交易及銀行抵押貸款的放貸流程，都是全球積極開發的應用領域之一。區塊鏈技術的倡導者也希望該技術能夠幫助所有企業的專業人員處理大多數任務的自動化。該技術也已經在供應管理以及雲端計算業務中得到了廣泛應用。

隨著技術的發展，Gartner Trend Insights預計，到2022年，至少有一項基於區塊鏈技術的業務價值超過100億美元。該研究公司預計，由於數字分類帳技術到2025年將增長到超過1760億美元，到2030年將超過3.1萬億美元。言簡意賅，區塊鏈將結合AI、IOT、Machine Learning成為人類下一個世代的技術基石。